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近日,成者CZUR算法实验室作为NTIRE2022的参赛新秀,荣获高动态范围成像(HDR)任务赛道1第五名!

NTIRE 2022

近年来,New Trends in Image Restoration and Enhancement(NTIRE)可谓是计算机图像修复领域最具影响力的赛事之一,今年是第七届,主要聚焦图像修复和增强技术,代表相关领域的趋势和未来发展。正因为如此,每年都会吸引大量来自科技界、学术界的关注者及重量级参赛者。

受限高动态范围成像(HDR)挑战赛旨在从多个低动态范围(LDR)观测数据中估计HDR图像,这些数据可能存在曝光不足或曝光过度的区域以及不同的噪声。挑战赛由两个方向组成,目标是探索高效的HDR模型和技术方案,以达到实用化的使用需求。

此次参加挑战赛两个方向分别有197个队伍、168个队伍。其中科技界的队伍包括:网易、腾讯、旷视、字节跳动、蚂蚁金服、小米、京东方、成者CZUR等;学术界的队伍包括:清华大学、中科院、中国科学技术大学、上海交通大学、中山大学、爱丁堡大学、帝国理工、南丹麦大学等。成者CZUR作为比赛新秀从众多挑战者中脱颖而出,获得挑战赛赛道1的第五名,这是成者CZUR第一次向国际AI竞赛发起冲击,也展示出成者CZUR在人工智能领域及图像修复领域的综合实力名列前茅。

赛道1:保真度排名

此次挑战的重点是开发高效的多帧HDR重建方法。成者CZUR参赛团队选择了赛道1——保真度(低复杂度约束),此赛道实行严格的低复杂度限制,要求所有提交的方法在测试输入张量的大小(3,3,1900,1060),即(序列长度,通道,宽度,高度)上必须小于200GMACs。所有方法都需要在模型定义范围内进行任何预处理或后处理,如伽玛校正、归一化、曝光对齐、下采样等,最后根据保真度指标对提交的方法进行排名。

成者CZUR凭借着对图像增强领域技术的积累,提出利用Transformer结合对齐注意力模块进行HDR重构。它包括一个用于特征提取的卷积特征提取器和一个用于HDR重构的解码器。成者CZUR团队使用ADNet的一部分建立了卷积特征提取器,包括曝光对齐、金字塔、级联和可变性(PCD)对齐模块以及空间注意力模块。decoder部分采用了最近提出的Restormer架构。为了进一步降低模块的复杂性,该团队使用深度可分离卷积取代了一些常规卷积层。在训练方法上,采用了渐进式训练调优。

由成者CZUR团队提出的使用PCD+Attention+Restormer 的多帧高动态范围成像重建的结构

据悉,成者CZUR 将赛事中相关技术应用在旗下成册智能扫描仪产品中。成者2015年推出全球首创的第一台全类型智能扫描仪,开创了快速成册扫描的新品类,并一直引领了智能成册扫描仪的行业发展。如今,相关技术的应用让成者智能扫描仪的扫描成像、视频演示等效果更为优秀,结合独创“激光辅助立体展平技术”,实现从技术核心层面提升产品体验!同时在成者即将发布的智能会议办公新品,也将会有相关技术的加持。

关于成者

成者CZUR致力于AI创新,集软件、硬件、Al算法、云服务于一体,是一家研发、生产、销售办公产品的科技公司。自2013年成立后,成者CZUR先后发布M系列、ET系列、Aura系列、Shine系列、ETS系列、信系列、诺系列、睿系列等基于AI人工智能图像技术的智能扫描仪。目前,成者CZUR书刊智能扫描仪在全球市场份额处于领先地位,旗下产品和解决方案已广泛应用于全球超过160个国家。成者CZUR让世界感受中国创新和中国智造,向世界讲述中国品牌故事。

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